四層架構 × 系統家族 × 主資料治理——讓 AI 落地的三道門檻
陳志騰 國立臺中科技大學 人工智慧應用工程學士學位學程 副教授
週二早上九點，會議室裡一張訂單在三個系統顯示三種狀態：OMS 說「已出貨」、WMS 說「揀貨中」、ERP 說「待分配」——這不是罕見畫面，而是每一家規模化物流企業在導入 AI 前都會遇到的基本功課。上一篇〈物流運作的底層結構〉指出穿透五元組的資訊層才是 AI 時代的戰略核心，本文把鏡頭轉向這個資訊層——用感知、傳遞、記憶、解讀四層神經網路，串起 OMS／WMS／TMS／ERP／CRM 系統家族，並揭示 AI 落地的三道門檻。
這是一位技職教育工作者，把 35 年累積在心裡、來不及寫進教科書的觀察，整理出來給願意一起想的人看。它要回應一個當前台灣最關鍵、卻最少被正面討論的命題——教育與產業，正陷入一個共生困局；突圍的關鍵，可能在於能否善巧借力 AI 的發展趨勢。文章以「青年 AI 實戰養成班·智慧物流」為具體範例，從歷史節律、結構診斷、典範比較到政策建議，提出一條「在個人發展的底色上、重鋪紀律訊號」的第三條路。
智慧物流早已不是新詞，但要真正把「智慧」二字落實到企業現場，這幾年我們愈來愈清楚一件事：缺的不是設備、不是工具，也不是補助，而是站在現場、能把痛點翻譯成資料問題、再用 AI 與 BI 工具解決問題的人。本文以工研院服科中心 × 國立臺中科大 AI 學程合作打造的「青年 AI 實戰養成班·智慧物流」為主軸，提出「育・合・用・好」四字統合觀點——從新血選才、廠商真題共訓、資訊碁盤建置，到生態系層次的嵌入工程，把人才培育與產業升級綁在同一條軸線上。
5-4-3-2-1：從供應鏈五元組，到 Physical Internet 的桂冠
陳慧娟 工業技術研究院 服務系統科技中心 執行長
陳志騰 國立臺中科技大學 人工智慧應用工程學士學位學程 副教授
「智慧物流」這個詞被反覆提及，但「智慧」二字到底要如何理解，多年來眾說紛紜。本文以一個結構化的認知階梯回應這個問題——從供應鏈五元組、流通 3+1 四流層、物流三流程，往上躍遷到智慧物流雙網絡，最終抵達 Physical Internet（PI）這頂桂冠；5-4-3-2-1 讓我們一起邁向次世代的智慧物流。
五元組 × 三流程 × 雙網絡——打造雙軸轉型時代的共同語言
陳志騰 國立臺中科技大學 人工智慧應用工程學士學位學程 副教授
2026 年的物流管理者，被三個問題同時追著跑：AI 能不能真的跑出 ROI？金管會分階段接軌 IFRS S1/S2，Scope 3 盤查要從哪裡抓起？紅海危機延燒兩年，供應鏈韌性怎麼規劃？面對這三重壓力，需要的不是更多新名詞，而是一張能把所有新變數收納進同一個底層結構的「地圖」。本文提出五元組 × 三流程 × 雙網絡的三層框架，作為 DX × SX 雙軸並行的共同起點。